对于想要进入大数据领域的本科生，推荐学习 数据科学与大数据技术专业。这个专业是2015年教育部新增的专业，旨在培养具备大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。它涵盖了计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面出发，培养实际问题的分析和解决能力。

核心课程

数据科学与大数据技术专业的核心课程包括：

数学分析

高等代数

普通物理数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践

离散数学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概论

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析等

就业方向

该专业的毕业生可以在多个领域找到工作，包括：

大数据系统研发

大数据应用开发

大数据分析

软件工程

计算机科学与技术

应用统计学等

其他相关选项

除了数据科学与大数据技术专业外，还有一些相关专业可以考虑，如：

大数据管理与应用

大数据技术与应用

应用数学

计算机相关专业

统计学

市场营销、企业管理专业

心理学、社会学等

结论

综上所述，数据科学与大数据技术专业是最符合大数据方向本科学习的专业。它不仅提供了全面的大数据知识和技能，还为学生未来的职业发展提供了广泛的就业选择。建议学生在选择专业时，充分考虑自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。