在帝国理工学院（IC）中，以下几个计算机相关专业相对较易录取：

MSc Computing （Artificial Intelligence and Machine Learning）

录取难度：

约11%的录取率，申请人数超过1000人。

适合人群：本科专业为计算机科学、软件工程、电子工程等，具备一定的人工智能和机器学习基础的学生。

课程内容：深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，学术和技术难度非常高。

MSc Artificial Intelligence

录取难度：

录取率在11%左右，申请人数庞大。

适合人群：已有一定AI相关知识，但并非计算机背景的学生，具备数学、物理、统计等相关学科背景的学生可以考虑。

MSc Computing

录取难度：

录取率约为14%左右，相对较为宽松。

适合人群：想要转行进入计算机领域的学生，尤其是有志于进入名校的跨专业申请者。

建议

强化学术背景：无论是申请上述哪个专业，学术成绩都是非常重要的。建议学生在本科期间努力学习，争取获得优异的成绩。

丰富实践经验：具备相关项目经验或实习经历能显著提升申请成功率。可以积极参与人工智能和机器学习相关的项目或实习，以增加自己的竞争力。

拓展跨学科背景：考虑申请计算机与其他学科交叉的专业，如计算机与金融、计算机与生物信息等，这些专业既能发挥计算机专业优势，又能降低竞争压力。

通过以上分析，学生可以根据自身背景和兴趣选择合适的专业进行申请，同时做好充分的准备，以提高录取几率。