选择大数据专业的原因主要包括以下几点：

就业前景广阔：

随着互联网、物联网等技术的发展，数据量呈爆炸性增长，大数据行业对专业人才的需求不断上升。大数据技术被广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个行业，为毕业生提供了广泛的就业机会。

岗位附加值高：

大数据相关岗位，如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据安全等，通常提供较高的薪资待遇。

发展空间大：

大数据技术与人工智能、云计算等领域紧密相关，为从业者提供了从大数据转向其他技术领域的便利。随着大数据产业生态的逐渐完善，大数据领域对人才的需求趋于多元化，为毕业生提供了较大的就业选择空间。

技术与应用发展前景好：

大数据技术与应用专业人才缺口巨大，市场对接地气的大数据人才的需求迫切。政府支持产教融合、校企合作，助力人才培养紧跟行业发展。

学科交叉复合性：

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学和计算机等多个学科领域的知识。这种交叉融合使得大数据专业的学生具备更全面的技能，能够适应多个行业的发展需求。

个人兴趣与职业发展：

对数据处理和分析有浓厚兴趣，希望通过学习大数据技术提升个人能力。掌握大数据技术可以为个人职业发展提供广阔的空间，成为未来职场竞争的关键因素之一。

行业需求：

大数据行业发展迅速，几乎每个行业都需要处理和分析数据，大数据专业毕业生需求量大。

薪资待遇：

大数据行业的薪资水平较高，具备良好的涨幅空间，对于追求高收入职业的求职者来说具有吸引力。

综上所述，选择大数据专业不仅可以获得广阔的职业发展前景和高薪资待遇，还能培养跨学科的复合型人才，满足各行各业对大数据技术的需求。