选择专业时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划 ：首先，你需要明确自己对计算机科学和数据科学的兴趣，以及未来的职业规划。如果你对算法设计、软件开发等计算机科学的核心内容感兴趣，那么计算机科学可能更适合你。如果你对数据分析、统计建模、机器学习等数据科学的应用领域感兴趣，那么数据科学可能更适合你。

学科特点

计算机科学（CS）：主要聚焦于计算的理论基础、算法设计、软件开发以及计算机系统和技术背后的深层次原理。核心在于深入理解计算机的工作机制，掌握构建软件系统的技能，并高效地解决各类计算难题。

数据科学（DS）：是一个跨学科领域，融合了统计学、数学和计算技术，旨在从海量数据中挖掘出有价值的知识和洞见。核心目标是分析数据、识别潜在模式、进行预测，并助力组织依据数据做出明智的决策。

就业前景

数据科学专业的就业前景非常广阔。随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据科学家、数据工程师、数据分析师等岗位需求量大，薪资水平也较高。

计算机科学专业的就业方向也非常广泛，包括软件工程师、系统架构师、算法工程师、人工智能研究员等。

学习难度

数据科学专业在学习难度上相对较低，主要涉及数学、统计学和计算机科学的融合，侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析。

计算机科学专业则涉及更多的理论知识和编程技能，学习难度相对较高。

课程设置

数据科学专业的课程设置通常包括统计学、数学、计算机科学的基础课程，以及数据挖掘、机器学习、数据可视化等拓展课程。

计算机科学专业的课程设置则包括计算机基础、算法设计、软件工程、操作系统、网络等。

综合以上因素，如果你对数据分析和统计学有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事相关领域的工作，那么数据科学专业是一个非常好的选择。如果你对计算机系统的设计和开发有浓厚的兴趣，那么计算机科学专业可能更适合你。无论选择哪个专业，都需要付出努力和时间来掌握相关知识和技能，才能在未来获得成功。