学大数据考研可以选择的专业主要有以下几个：

数据科学与大数据技术

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

软件工程

软件工程注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。在大数据分析项目中负责开发和优化数据处理平台，确保系统的稳定性和高效性。

人工智能

该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。毕业后可从事人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师等岗位。

应用统计学

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。

这些专业各有侧重，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业进行报考。例如，如果你对数据处理和分析感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业；如果你对计算机系统的设计与开发感兴趣，可以选择计算机科学与技术专业；如果你希望从事智能化解决方案的设计与实现，可以选择人工智能专业。