大数据之所以被认为很可怕，主要是因为它具有以下几个方面的影响：

隐私侵犯：

大数据通过收集和分析个人的网络行为和轨迹，可以推断出个人的兴趣、喜好、习惯和身份等敏感信息。这些信息一旦被不法分子利用，可能会对个人造成财产或人身安全的损害。

行为预测：

通过对个人过去行为的统计和模式识别，大数据可以预测个人未来可能的行为和结果。这种预测可能会影响个人的自由意志和选择，甚至导致不公正或不合理的处罚或干预。

认知控制：

大数据能够锁定个人的认知，通过推送相关信息来影响个人的思维和判断。这种“植入性认知侵略”可能导致个人陷入信息茧房，失去辩证思维和判断力。

社会不公：

大数据的应用可能导致社会不公，例如“大数据杀熟”，即根据用户的身份和购买历史提供不同的价格和服务，从而加剧社会阶层之间的不平等。

群体固化：

大数据可能导致群体之间的隔阂加深，例如父母与孩子、低收入群体与高收入群体、学生与老师之间的代沟和隔阂，从而影响社会的和谐与稳定。

信息茧房：

大数据推送的信息可能使个人只关注自己感兴趣的内容，形成信息茧房，导致视野狭窄和思维局限。

生活干扰：

大数据还可能通过定向推送广告和信息，影响个人的消费决策和生活选择，甚至导致过度消费和不良后果。

技术滥用：

大数据技术如果被滥用，可能会产生大量低质量、重复甚至虚假的信息，污染网络环境，影响人们的判断和决策。

综上所述，大数据的可怕之处在于它可能对个人隐私、自由意志、社会公正、群体关系、认知能力和生活决策产生深远的影响。因此，需要在利用大数据的同时，加强数据保护和隐私法规的建设，确保其积极应用，减少负面影响。