数学专业学习编程的原因有很多，以下是其中的一些关键点：

提高计算和模拟的效率：

编程是现代科学研究的重要工具，尤其在数学研究中，需要进行大量的计算和模拟。通过编程，数学研究者可以更高效、精确地进行这些任务，从而更好地探索数学问题，发现规律，并进行验证和推理。

增强实践能力：

编程能够将抽象的数学概念与实际应用相结合，将数学模型转化为具体的计算代码。通过编写算法解决实际问题，数学专业的学生可以提高动手能力，加深对数学理论的理解，并培养解决实际问题的能力。

拓宽就业领域：

随着科技的发展和信息化的深入，许多与数学相关的职业需要具备编程的能力。例如，数据分析、统计建模、金融工程等领域都需要数学专业的人才能够具备编程的技能。学习编程可以帮助数学专业的学生更好地适应这些就业需求，并增加就业机会。

解决数学问题的能力：

编程提供了一个强大的工具，可以解决各种数学问题，包括计算高阶导数、求解微分方程、求解线性方程组等。通过编程，学生可以编写算法，并使用编程语言来解决复杂的数学问题，从而更好地理解数学概念和方法。

提高数学建模能力：

数学专业的学生通常需要进行数学建模的实践，即将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法进行分析和求解。编程能够帮助他们更好地理解和应用数学模型，通过编程实现模型的数值求解和仿真实验。

培养逻辑思维和问题解决能力：

编程涉及到逻辑思维和问题解决能力的培养。数学专业的学生通过编程实践，可以锻炼这些能力，从而更好地应对数学问题的求解和实践需求。

提高教学效果和趣味性：

通过编程，可以将数学问题转化为具体的程序，让学生通过编程实践来理解和应用数学知识。这可以使数学教学更加生动有趣，激发学生的学习兴趣和创造力。

跨学科研究的优势：

编程技能在数学研究、数据科学、人工智能、金融工程等多个领域都有广泛应用。数学专业的学生掌握编程技能后，可以更好地进行跨学科研究，提高自己在这些领域的竞争力。

综上所述，学习编程对于数学专业的学生来说是非常有益的，它不仅能够提高数学研究的效率和精确度，还能够提升数学专业的实践能力，拓宽就业领域，并培养逻辑思维、问题解决能力和创新能力。因此，建议数学专业的学生积极学习编程技能。