选择大数据专业的学校时，可以考虑以下因素：

学术声誉：

选择知名度高、学术声誉好的学校，如北京大学、复旦大学、清华大学等。

师资力量：

优秀的师资力量是保证教学质量的关键，可以关注教授和学科带头人的情况。

专业排名：

参考教育部学位与研究生教育发展中心发布的排名，以及其他权威排名机构的数据。

学科特色：

不同学校可能有不同的研究特色和强项，例如纯数学、应用数学、计算数学等。

研究方向：

选择与自己兴趣和未来职业规划相符的研究方向。

教育资源：

考虑学校的图书资料、实验室、奖学金等教育资源。

就业前景：

了解学校大数据专业毕业生的就业情况和行业认可度。

地理位置：

考虑学校所在城市的气候、生活成本、文化环境等因素。

根据以上因素，以下是一些推荐的大数据专业学校：

北京大学：

国内数学学科领域领先，拥有众多顶尖数学专家和优秀的师资力量。

中国科学技术大学：

在国际上享有高声誉，数学系是重要学科之一。

清华大学：

重视数学基础教育，现代数学研究实力强。

上海交通大学：

在国内有高声誉，在数学分析、微分几何等领域有深厚研究实力。

哈尔滨工业大学：

在全国大数据专业中排名第一，学科实力非常强。

复旦大学：

在大数据领域有较高声誉，具体排名请参考最新数据。

浙江大学：

计算机科学与技术学院在大数据领域有较强实力。

中国人民大学：

信息学院在大数据领域有较好表现。

建议综合考虑自己的兴趣、职业规划以及学校的具体情况和排名，选择最适合自己的学校。同时，也可以参考学校提供的实践机会和就业服务，以确保在校期间能够获得丰富的实践经验和良好的就业前景。