金融大数据专业主要涉及金融领域和数据分析领域的交叉，培养具备金融业务知识和数据科学技能的专业人才。以下是一些建议学习的专业和相关课程：

金融工程

该专业主要培养金融业务和工程技术的交叉人才，注重金融产品和工程技术的结合，涵盖金融数据分析等技能。

数据科学与大数据技术

该专业注重培养在大数据环境下从事数据分析、机器学习和数据挖掘等相关技术的专业人才，同时也会了解金融领域的相关知识。

金融信息工程

该专业主要培养具备计算机科学、金融学和管理学等相关知识的人才，关注金融领域数据的处理、分析和挖掘技术。

金融统计学

该专业注重培养统计学的理论和方法在金融领域的应用，包括金融数据的收集与整理、数据分析和建模技术等。

金融科技专业

该专业研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。

金融技术专业

课程包括公司金融、软件工程、金融科技学、微观经济学、宏观经济学、金融学、金融风险管理、金融工程概论、数据结构与算法、现代密码学、大数据与金融、计量经济学、C++程序设计、区块链技术及应用、人工智能原理等。本专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究，培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。

建议根据个人兴趣和职业规划，选择以上专业进行深入学习。这些专业不仅涵盖了金融大数据的理论知识，还包含了实际应用技能，有助于培养具备大数据分析能力的金融人才。