大数据专业是一个多学科交叉的领域，主要研究数据的收集、存储、管理、分析和应用。具体包括的专业领域和课程如下：

数据科学与大数据技术

这是最直接与大数据相关的专业，涵盖了数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用。课程通常包括大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

计算机科学与技术

该专业培养学生掌握计算机科学的基本理论和技能，包括程序设计、数据结构、算法、数据库原理等，并学习大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。

软件工程

软件工程专业涉及软件的开发、测试和维护，在大数据领域，学生将学习如何开发大数据处理和应用软件。

信息管理与信息系统

该专业关注信息的收集、整理、存储、传递和利用，学生将学习如何管理大数据信息系统，包括数据仓库、数据挖掘等。

人工智能

人工智能专业与大数据紧密相关，学生将学习如何利用大数据进行机器学习和深度学习，开发智能应用。

数学与应用数学

数学是大数据分析的基础，该专业的学生将学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为大数据处理提供数学支持。

云计算技术

云计算技术是大数据存储和处理的基石，学生将学习云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

数据计算及应用专业

该专业专注于数据的计算和应用，包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等。

大数据管理与应用

该专业培养学生在大数据环境下的管理能力，包括数据管理、数据分析和数据应用。

大数据财务管理 、 金融管理

这些专业将大数据技术应用于金融领域，培养学生在金融数据分析和财务管理方面的能力。

建议学生在选择大数据专业时，可以综合考虑自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。例如，如果对计算机科学和人工智能感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业；如果希望从事金融或财务管理，可以选择大数据管理与应用或大数据财务管理专业。