信息学竞赛主要考察的是计算机科学和编程相关的知识和技能。具体包括以下几个方面：

算法设计与分析：

这部分是信息学竞赛的核心内容之一，主要考察参赛者对各种经典算法和算法思想的理解和应用能力。包括但不限于排序与搜索算法（如快速排序、归并排序、二分搜索等）、图算法（如Dijkstra算法、Floyd算法、Prim算法等）、动态规划、贪心算法、分治策略等。同时，参赛者需要掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法，以及如何根据问题特点选择合适的算法。

数据结构：

数据结构是存储和组织数据的方式，以便能够有效地访问和修改数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树（如二叉树、堆、红黑树等）、图等。在信息学竞赛中，参赛者需要熟练掌握这些数据结构的定义、操作和应用场景。

计算理论：

计算理论涉及计算机科学的数学基础，包括自动机理论、形式语言、计算复杂性理论等。这部分内容要求参赛者理解计算机程序的基本工作原理，以及不同问题的计算难度分类（如P问题、NP问题和NP-完全问题）。

人工智能：

人工智能是研究如何使计算机模拟或实现人类智能的科学。在信息学竞赛中，可能涉及到搜索算法（如A*算法、启发式搜索等）、机器学习、神经网络、遗传算法等内容。

操作系统：

操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它为计算机上运行的程序提供环境和接口。

其他相关科目：

信息学竞赛还可能涉及数据库系统、编译原理、网络原理等专业课程的内容。

综上所述，信息学竞赛主要涵盖的专业包括信息学、计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、微电子科学与工程、信息安全、信息与计算科学、保密管理、软件工程、人工智能等。这些专业都与信息学竞赛的考察内容密切相关，因此建议参赛者在选择专业时，可以考虑这些方向。