美国AI领域相关专业包括：

计算机科学：

这是进入AI领域的传统路径，课程通常涵盖算法、数据结构、机器学习、深度学习等内容。

数据科学：

专注于数据分析和处理，包括数据挖掘、统计分析等技能，这些是AI相关工作的必要知识。

人工智能/机器学习：

一些大学设有专门的人工智能或机器学习专业，提供深入的学习机会。

机器人技术：

结合机械工程、电子工程和计算机科学的知识，适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的学生。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

电气工程与计算机科学：

麻省理工学院等学校开设的专业，整合了电气工程和计算机科学的知识。

计算机科学与工程：

这也是麻省理工学院等学校提供的相关专业。

计算机科学与人工智能：

这是麻省理工学院等学校的专业，专注于AI领域的深入学习。

信息与决策系统：

麻省理工学院等学校开设的专业，整合了多个学科的知识，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等。

人工智能原理 、 机器学习、 计算机视觉、 自然语言处理、 机器人技术：

这些是人工智能专业的核心课程，帮助学生深入理解AI的基本原理和技术。

建议学生在选择AI相关专业的学校时，可以考虑学校的排名、专业设置、师资力量以及实习和就业机会等因素，以确保选择到最适合自己的专业和学校。