在财务专业中，以下编程语言是比较适合学习的：

Python

易学性：Python语法简洁明了，易于理解和掌握，适合初学者快速上手。

数据处理能力：Python拥有丰富的数据处理和统计分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以轻松进行数据的统计、可视化和建模。

广泛应用：Python在金融行业中的认可度高，广泛应用于人工智能、机器学习和数据挖掘等领域，有助于未来的职业发展。

SQL

数据库操作：SQL是用于管理和操作关系型数据库的语言，对于财务行业处理大量数据非常有用。

高效性：掌握SQL语言可以帮助财务专业学生更高效地进行数据操作和分析，提高工作效率。

R语言

统计分析：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的语言，非常适合用于财务专业领域的数据分析和决策模型。

专业库：R语言拥有丰富的统计类库和数据可视化工具，在金融风险管理、投资组合优化等方面有着广泛的应用。

MATLAB

科学计算：MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，在财务学中也广泛使用。

金融工具箱：MATLAB提供了丰富的金融工具箱和数据处理函数，方便进行金融建模和数值计算，同时具有强大的图形绘制和可视化功能。

VBA

Excel自动化：VBA是Excel的宏语言，适合用于自动化处理和分析Excel数据，提高工作效率和准确性。

建议

初学者：建议从Python开始学习，其简洁易学的特点使得初学者能够快速上手，并且Python在金融行业的应用广泛，有助于未来的职业发展。

中级学习者：在掌握Python的基础上，可以学习SQL和R语言，以应对更复杂的数据处理和分析需求。

高级学习者：可以进一步学习MATLAB，以应对更专业的科学计算和金融建模任务。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择一种或多种编程语言进行深入学习。