要学习智能机器，可以选择以下专业：

智能感知工程专业：

这个专业主要研究如何让设备像人一样具有敏锐的感知能力，并利用先进技术实现智能化处理。智能感知工程涉及图像传感器、声音传感器、压力传感器等感知技术，以及人工智能和大数据分析技术。

计算机科学与技术专业：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术专业：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供支持。

数学与统计学专业：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升建模和分析能力。

机器学习与模式识别专业：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助掌握相关算法、模型构建和数据分析技能。

机器人工程专业：

这个专业是一门应用交叉学科和技术，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。

智能科学与技术专业：

该专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统、智能系统等，培养具有智能技术与工程能力的高级技术人才。

自动化专业：

智能机器人的运动控制需要学习自动控制理论、电机控制、传感器技术等。

电子信息工程专业：

这个专业也涉及到机器人设计的相关知识，适合对智能机器人感兴趣的学生。

电气工程及其自动化专业：

这个专业包括电力系统和控制系统两部分，也涉及到机器人设计的相关知识。

建议根据个人兴趣和职业规划，选择最符合自己需求的专业进行深入学习。例如，如果你对机器人技术有浓厚兴趣，可以选择机器人工程或智能科学与技术专业；如果你希望从事人工智能算法和模型的研究，计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业可能更适合你。