大数据培训涉及的专业主要包括以下几个方面：

大数据技术专业：

主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

数据科学与大数据技术专业：

主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据与云计算专业：

主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能专业：

主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

大数据与金融专业：

主要学习大数据在金融领域的应用，包括金融数据分析、风险管理、投资决策等。

大数据管理与应用专业：

主要学习大数据的管理和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面的知识。

大数据技术与应用专业：

主要学习大数据相关的技术和工具，通常在高职高专院校开设。

大数据与审计专业：

主要学习统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。

信息与计算科学专业：

属于数学类专业，涉及计算机科学和数学的基础理论，适合从事大数据相关领域的工作。

这些专业涵盖了大数据的各个方面，从技术到应用，再到管理和审计，可以根据个人的兴趣和职业规划选择适合的专业进行深入学习。