信号与信息处理专业的考试内容包括以下几个方面：

信号与系统的基本概念：

包括信号的定义和分类、系统的性质和分类等。

时域与频域分析方法：

涉及连续时间系统和离散时间系统的时域分析，包括微分方程和差分方程的建立与求解、系统响应的分析等。

拉普拉斯变换与Z变换：

需要掌握这些变换的定义、性质及其在系统分析中的应用。

傅里叶变换及其在通信系统中的应用：

理解傅里叶变换的基本原理与性质，掌握傅里叶级数、能量谱与功率谱等概念，并了解其在滤波、调制与解调中的实际应用。

系统的状态变量分析：

理解状态方程的建立与求解，掌握系统的动态特性。

信号处理：

包括滤波器设计、频谱分析、数字信号处理（DSP）、信息论与编码、数据压缩、信道编码、通信原理、调制解调、通信协议等。

数字图像处理：

包括图像增强、图像恢复、图像分割等。

音频和语音处理：

包括语音识别、语音合成、音频分析等。

机器学习与模式识别：

涉及神经网络、支持向量机等算法在信号处理和信息处理中的应用。

图像和视频处理技术：

包括图像和视频的压缩、传输和存储，以及在多媒体通信中的应用。

信号检测与估计：

包括最大似然估计、最小二乘法等方法。

嵌入式系统：

涉及微控制器、智能传感器等的设计、开发和实现。

光电信息技术：

包括光电转换、光学通信、光学传感等。

此外，根据学校的不同，还可能开设与人工智能、雷达信号处理、阵列信号处理等相关的课程。

建议考生通过教材与经典例题，充分理解和掌握基础概念，并结合实际例题进行操作，以加深理解。