在美国，统计学专业的学生通常会学习以下课程：

理论统计学- 包括概率论、统计推断等基础理论知识。

应用统计学- 将理论应用于实际问题，如数据分析、统计模型建立等。

试验设计- 学习如何设计实验以收集有效数据。

经济计量学- 分析经济数据，进行预测和决策。

统计史学- 研究统计学的历史和发展。

统计调查- 学习如何进行数据收集和分析。

金融统计- 分析金融市场数据，进行风险评估和管理。

概率论- 概率论是统计学的基础，涉及随机现象的研究。

人口统计学- 分析人口数据，进行人口预测和研究。

参数估计与假设检验- 学习如何估计总体参数和进行统计检验。

社会统计学- 分析社会数据，了解社会现象。

非参数估计- 不依赖特定分布假设的参数估计方法。

科学技术统计- 分析科学实验和技术数据。

稳健统计- 研究统计方法在数据异常值或分布偏斜时的稳健性。

回归分析- 分析变量间的关系，建立预测模型。

方差分析- 比较不同组之间的差异。

生物统计- 在生物学领域应用统计学方法。

环境统计- 分析环境数据，进行环境监测和保护。

经济统计- 分析经济数据，进行经济预测和政策评估。

遗传统计- 分析遗传学数据，进行遗传学研究。

农业统计- 分析农业数据，进行农业生产管理。

此外，学生还会学习如何使用统计软件，如R、SAS、SPSS等，进行数据处理和分析。统计专业的毕业生可以在多个领域找到工作，包括学术研究、金融、医疗保健、教育和政府等