数学建模上机实验通常包括以下内容：

线性规划与非线性规划模型的建立与求解

学习线性规划与非线性规划模型的标准形式和建模方法。

掌握建立这些模型的基本要素和求解方法。

熟悉使用MATLAB等数学软件进行计算和求解的基本命令。

无约束优化问题与有约束优化问题的求解

通过范例学习，了解建立优化模型的全过程，并与线性规划进行比较，了解其难点。

学习使用MATLAB中的fminunc等命令求解无约束优化问题，并探讨是否能求到全局最优解。

数学软件的应用

利用数学软件（如MATLAB、Mathematica等）进行函数图形绘制、数据分析、模型求解和结果可视化。

通过编写M文件或其他程序代码，实现数学模型的计算机求解和结果分析。

实际问题与模型构建

分析实际问题的特点，确定需要求解的变量、约束条件和目标函数，并将其转化为数学表达式。

选择合适的算法来解决建立的数学模型，并进行编程实现。

数据获取与处理

根据实际问题，收集和整理合适的数据，并进行数据预处理，如数据清洗、归一化、特征选择等。

学习使用数据分析和统计方法来提取有用信息，为模型求解提供支持。

模型评估与结果分析

对模型求解的结果进行评估和分析，比较不同模型的优劣。

根据结果进行进一步的优化和调整，以提高模型的准确性和可靠性。

结果可视化与报告撰写

将模型求解的结果进行可视化展示，例如绘制图表或制作交互式界面。

撰写实验报告，对整个建模过程进行总结和归纳，包括实验目的、问题描述、数学模型、算法与编程、计算结果、分析、检验和结论等。

通过这些上机实验，学生可以加深对数学建模理论的理解，提高解决实际问题的能力，并培养使用数学软件和编程工具进行科学计算的能力。