大学数字系（通常指数学系或信息与计算科学专业）学习的课程主要包括以下几个方面：

数学基础课程

数学分析：研究函数的性质、极限、积分和微分等。

高等代数：包括线性代数的初步知识，如矩阵、向量空间、线性变换等。

解析几何：研究几何图形在坐标系中的表示及其性质。

常微分方程：研究常微分方程的解法及其应用。

偏微分方程：研究偏微分方程的解法及其应用。

抽象代数：研究集合、群、环、域等代数结构。

复变函数：研究复变数的性质及其在解析函数中的应用。

实变函数：研究实变函数的性质及其在积分和微分方程中的应用。

泛函分析：研究函数的空间结构及其在数学分析中的应用。

数值计算：研究数值方法及其在科学计算中的应用。

概率与统计

概率论与数理统计：研究随机现象及其规律，以及如何使用概率论来分析和解决问题。

计算机科学相关课程

C语言：学习计算机编程的基础语言。

面向对象程序设计：学习面向对象编程的概念和方法。

数据结构：学习数据的组织、存储和操作方法。

计算机图形学：研究计算机生成和处理图形的技术。

数据可视化：学习如何将数据转化为图形或图像表示。

人工智能与新媒体：学习人工智能的基本原理及其在媒体领域的应用。

数字媒体技术概论：介绍数字媒体的基本原理和技术。

影视后期与特效技术：学习影视制作中的后期处理技术。

数字图像处理：学习图像的获取、处理和分析技术。

人机交互技术：学习人与计算机之间的交互方法。

虚拟现实技术：学习虚拟现实的基本原理和应用。

应用数学课程

数学建模：学习如何将实际问题转化为数学模型并进行求解。

数学实验：通过实验方法学习数学理论和算法。

其他相关课程

普通物理：学习物理学的基本原理及其应用。

数学教育学（针对师范类院校）：学习数学教学的理论和方法。

信息与计算科学：结合数学和计算机科学，研究信息处理和计算问题。

空间信息分析理论：学习空间信息的获取、处理和分析方法。

建议：

数学基础扎实：数学系的学习对数学基础要求较高，学生需要掌握大量的数学知识和技能。

注重实践：许多课程都涉及实验和编程，学生需要注重实践能力的培养。

跨学科学习：数字系的学习不仅限于数学，还涉及计算机科学、物理等多个学科，学生需要具备跨学科的学习能力。

兴趣导向：选择专业时，建议学生结合自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。