学好大学统计学需要综合运用多种方法和资源，以下是一些建议：

掌握基础知识

数学基础：统计学是应用数学的分支，因此需要扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等。

核心课程：统计学专业核心课程通常包括概率论、应用统计学概论、管理统计、回归分析、应用概率统计、调查、取样和观测数据、贝斯特统计的应用、法医学统计、统计模型的应用、随机过程、现代应用统计、研究机会计划、证券投资的统计分析、应用多元统计分析等。

使用统计软件

SPSS和Excel：掌握SPSS和Excel等软件的使用方法，能够进行数据处理和分析。

R语言：学习R语言，这是统计分析和数据科学的常用编程语言。

参加在线课程和培训

慕课网和B站：参考在线课程和教材辅导资料，如慕课网和B站上的统计学相关课程。

专业论坛和讨论组：参加相关论坛和讨论组，与其他学生和老师交流，获得更多的学习经验和方法。

实践和应用

数据分析比赛：参加数据分析比赛，如Kaggle竞赛，提高自己的实践能力和解决问题的能力。

实际项目：参与实际的数据分析项目或研究项目，将学到的统计学知识应用到实际问题中。

定期复习和整理笔记

复习：定期复习和整理学习笔记，巩固所学知识。

总结：总结学习经验和方法，不断反思和改进学习策略。

建立统计思维

灵活运用：学会灵活使用书本上的公式和定理，掌握统计学的方法，如假设检验、方差分析等。