大数据类考研专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术：

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术：

这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析：

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

应用统计学：

这个专业侧重于统计学在大数据分析中的应用，学生需要掌握统计学的基本理论和方法，能够运用这些方法进行数据分析和解释。考研时，该专业可能会涉及数据可视化、大数据处理等方面的内容。

软件工程：

软件工程专业注重软件开发和管理的理论与实践，学生通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。在大数据分析项目中，软件工程师负责开发和优化数据处理平台，确保系统的稳定性和高效性。

大数据科学与工程：

这个专业是普通高等学校本科专业，旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。考研方向可能包括计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等。

电子信息工程：

这个专业主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。在大数据领域，电子信息工程专业的学生可以从事数据分析和应用等方面的工作。

人工智能：

人工智能专业与大数据分析有密切关系，学生需要掌握人工智能的基本理论和方法，能够运用这些方法进行数据分析和决策支持。在大数据领域，人工智能专业的学生可以从事机器学习工程师、数据科学家等岗位。

管理科学与工程：

这个专业主要研究管理系统的基本理论和方法，包括大数据分析、决策支持系统等。在大数据领域，管理科学与工程专业的学生可以从事数据管理、系统开发等方面的工作。

建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、就业前景以及个人发展方向，选择最适合自己的专业。