金融专业学习软件包括以下几类：

统计分析软件

EViews：用于经济数据的统计分析和预测。

SPSS：用于社会科学统计分析，也适用于金融数据分析。

SAS：用于数据处理和统计分析，功能强大。

Stata：用于统计数据分析，操作简便。

编程语言及库

Python：用于数据分析、机器学习和数据可视化，常用的库包括Pandas、NumPy和Matplotlib。

R：用于统计分析和数据可视化，功能丰富。

MATLAB：用于数值计算和数据可视化，广泛应用于金融工程和金融建模。

办公软件

Microsoft Excel：用于数据处理、分析和建模，以及编写宏程序。

Bloomberg Terminal：提供全球金融市场数据、新闻和分析工具，是金融行业中常用的专业软件平台。

其他工具

VBA：用于自动化处理Excel表格，编写宏程序。

SQL：用于管理和查询关系型数据库，进行数据分析和报表生成。

在线学习平台

华尔街学堂：提供资产管理、财富管理、私募投行等培训。

ibanker：提供投资银行、行业研究、大资管等多样化课程。

领带金融学院：结合线上和线下学习，覆盖金融从业人员及爱好者。

金融研习社：提供财经、金融类微课，涵盖银行、保险、基金等15大类。

高顿网校：提供线上职业教育、考证类课程、财经及理财知识传播。

建议金融专业的学生根据自身需求和兴趣，选择合适的软件进行学习和实践。例如，对于数据分析能力较强的学生，可以重点学习Python和R；对于希望快速上手并进行数据可视化的学生，可以优先考虑Excel和MATLAB。同时，也可以利用在线学习平台提升自己的专业知识和实务技能。