国际大数据涉及的专业主要包括以下几个方面：

大数据技术专业：

主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

数据科学与大数据技术专业：

主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据与云计算专业：

主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据管理与应用专业：

属于管理科学与工程类学科，主要关注大数据的管理和应用。

大数据与审计专业：

结合大数据技术和审计知识，培养具备大数据审计能力的专业人才。

信息与计算科学专业：

涉及数学和计算机科学的基础，适合对大数据分析和处理感兴趣的学生。

数学与应用数学专业：

提供数学基础，支持大数据相关专业的学习。

统计学专业：

通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

网络工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术、信息安全、云计算、机器人等专业：

这些专业与大数据有密切关系，通过不同的角度和领域学习大数据技术和应用。

建议学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑以上各个专业的特点和要求，选择最适合自己的方向。