大数据分析专业是一门综合性学科，通常涉及以下学科领域：

计算机科学与技术：

这个专业提供了必要的算法、编程和系统设计知识，是大数据分析的基础。课程可能包括数据结构、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程等。

统计学：

统计学是大数据分析的基础学科之一，课程包括概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。学生将学习如何使用统计方法从大量数据中提取有价值的信息和模式。

数学：

大数据分析需要数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、离散数学、概率与统计、算法分析与设计等数学知识。

信息管理与信息系统：

这个专业涉及到大数据的基本理论、数据挖掘、机器学习以及数据可视化的相关知识。

商业智能：

大数据分析专业也涵盖商业智能的内容，培养学生具备数据收集、处理、分析和可视化的能力，以支持决策制定。

数据科学与大数据技术：

这是一个新兴的专业，结合了统计学、计算机科学和数学等多个学科的知识，专门培养大数据分析人才。

综上所述，大数据分析专业可以归类为 数据科学、计算机科学、统计学、信息管理与信息系统、商业智能等学科领域。具体专业名称可能因学校和课程设置的不同而有所差异，如“数据科学与大数据技术”、“大数据管理与应用”等。建议在选择专业时，详细了解各个学校的课程设置和培养方向，以选择最适合自己的专业。