经济学专业的数学学习主要包括以下几个方面：

微积分：

微积分是高等数学的基础，研究函数的微分、积分以及有关概念和应用。在经济学中，微积分被广泛应用于分析和解释经济现象的变化率和累积效应，例如需求与供给模型、成本函数和收益函数等。

线性代数：

线性代数主要研究向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组。在经济学中，线性代数用于抽象代数和泛函分析，通过解析几何，可以具体表示和分析经济数据。

概率论与数理统计：

概率论与数理统计是经济学专业的重要课程，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等。

学习建议

明确学习目标和对象：

首先要明确学习数学的目的，是为了应对经济学专业的课程需求，还是为了进一步的研究或工作。

注重基础知识：

数学学习需要重视基本概念、公式和推导，确保对每个知识点都有清晰的理解。

总结与拓展：

在学习过程中，要注重总结，做到举一反三，并结合经济学知识进行拓展，例如在弹性问题的分析中应用微积分知识。

信心与毅力：

数学学习需要耐心和毅力，要相信自己的能力，坚持不懈地学习。

理论与实践结合：

将数学知识应用于经济学问题中，通过实际应用加深对数学概念的理解。

参考书与辅导：

选择合适的参考书和考研辅导书，帮助巩固和提高数学水平。

多读多练：

多读经济学相关的数学材料，如《经济学人》，并通过大量练习来提高解题能力。

通过以上方法，可以更好地掌握经济学专业的数学知识，为未来的学习和研究打下坚实的基础。