自动化研究生主要学习的内容涵盖多个领域，具体课程可能因学校和专业而异，但通常包括以下几个方面：

基础课程

数学和物理是自动化专业的基础课程，这些课程为学生提供了必要的理论支持。

计算机技术

学习编程语言（如C语言、C++等）、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等，掌握计算机技术在自动化系统中的利用。

控制理论与技术

研究自动控制的原理和方法，包括控制理论、控制系统的分析与设计、非线性控制系统、最优控制理论等。

智能系统与机器人

学习人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等；同时关注机器人在自动化领域的利用，如自动驾驶、无人机等。

自动化系统设计与实现

通过实验和项目实践，掌握自动化装备的设计、制造和利用方法，如运动控制系统、工业自动化装备等。

专业选修课

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

论文与研究

在导师的指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表相关成果。

此外，自动化专业的考研科目通常包括《政治思想理论》、《英语》、《数学》和专业课，专业课内容主要有信号系统、数字电路、模拟电路、自动控制原理等。

建议

选择专业方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向，如控制工程、模式识别、系统工程等。

注重实践：通过实验和项目实践，将理论知识应用于实际，提升动手能力和解决实际问题的能力。

学术与科研：积极参与学术研究，撰写论文，参加学术会议，提升学术水平和研究能力。

这些课程内容将帮助学生具备自动化领域的理论知识和实践能力，为将来的职业发展打下坚实基础。