大数据专业之所以缺人，主要原因可以归纳为以下几点：

人才需求量巨大：

随着大数据技术的广泛应用和行业的快速发展，越来越多的企业开始重视大数据技术的应用，从而增加了对大数据人才的需求。据预测，未来3至5年，中国需要的大数据人才数量将达到200万甚至更多，而目前从业人数还不足50万，市场供需矛盾显著。

专业技能要求高：

大数据专业涉及多个领域，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据挖掘等，要求从业者具备较高的技术水平和专业技能。这使得符合要求的人才相对较少，进一步加剧了人才短缺的问题。

行业热点和薪资吸引力：

大数据已成为行业和市场的热点，掌握大数据技术可以使产业和资金增长约40%。因此，大数据相关职位的薪资水平较高，吸引了大量人才涌入，但同时也导致了人才竞争加剧。

人才跳槽频繁：

数据分析人才的跳槽速度较快，平均跳槽周期为19.8个月，这进一步增加了企业招聘和培训大数据人才的难度和成本。

综上所述，大数据专业缺人的原因主要是人才需求量巨大、专业技能要求高、行业热点和薪资吸引力以及人才跳槽频繁等多方面因素共同作用的结果。为了缓解这一问题，企业和政府需要加大力度培养和引进大数据人才，同时提高相关培训和教育体系的质量和效率。