学习大数据的专业选择有以下几个：

数据科学与大数据技术专业

这是一个跨学科的学科，结合了数学、统计学、计算机科学以及特定领域的专业知识。学生将学习到数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术。这些技能使得毕业生能够在金融、医疗、营销、零售等多个行业找到工作。数据分析师、数据工程师和数据科学家是该专业毕业生常见的职位。

计算机科学与技术专业

该专业不仅教授学生编程、软件开发、系统分析等技能，还包括了大数据相关的课程，如数据库管理、数据结构和算法设计。这些知识对于理解和处理大规模数据集至关重要。毕业生可以在软件开发、系统架构设计、网络安全等领域就业，也可以成为数据仓库专家。

统计学专业

专注于数据的收集、分析、解释和展示。统计学专业的学生将掌握使用统计方法来解决实际问题的能力，这在大数据分析中尤为重要。统计学不仅是数据分析的基础，还是机器学习和数据科学的核心部分。毕业生可以在政府、咨询公司、医疗保健和金融服务等行业从事统计分析师、生物统计师或市场研究分析师等职位。

信息系统与信息管理专业

这个专业涉及信息的收集、存储、管理和分析，与大数据技术密切相关。毕业生可以从事大数据管理、数据分析、信息系统架构设计等工作。

商业分析专业

使用大数据技术解决商业问题，提取数据洞察力。这个专业通常结合了商业知识和数据分析技能，培养能够进行市场分析、数据驱动决策的人才。

大数据与会计专业

结合了会计学和大数据技术，旨在培养能够运用大数据技术进行财务分析、风险管理、审计和决策支持的复合型人才。这个专业的就业前景广阔，毕业生可以在企事业单位、金融机构、会计师事务所等找到相关工作。

其他相关专业

如数字媒体技术专业、数学与应用数学、云计算技术、数据计算及应用专业等，这些专业也与大数据有着密切的联系，适合对特定领域有兴趣的学生选择。

建议

选择专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划。如果你对数学和统计学有较好的基础，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。如果你对编程和软件开发感兴趣，计算机科学与技术专业可能更适合你。如果你希望在商业领域应用大数据技术，商业分析专业可能是一个好的起点。

另外，不同高校的专业设置和侧重点可能有所不同，建议在选择专业时，多了解各个高校的具体课程设置和师资力量，以便做出更合适的选择。