影像算法工程师是 专门从事图像处理和计算机视觉算法研发的高级人才。他们负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升图像识别性能，并解决实际问题。

影像算法工程师的主要职责包括：

算法设计与开发：

设计和开发用于解决特定图像处理或计算机视觉问题的算法，例如图像分类、目标检测、图像分割和姿态估计等。

嵌入式设备开发：

在嵌入式设备上开发基于深度学习的目标检测和文本识别。

技术系统与产品研发：

负责计算机视觉和深度学习相关的技术系统与产品的研发工作，包括算法代码实现、优化以及移植。

性能优化：

进行算法计算性能优化，并推动其上线应用。

探索性研究和创新：

为解决实际问题而进行探索性研究和创新，设计与模式识别、图像/视频智能分析处理相关的算法。

技术难点攻关与前瞻研究：

负责计算机视觉和深度学习相关的技术难点攻关与前瞻研究。

数据集准备：

制定数据采集方案，清洗并预处理数据集。

技术文档编写与专利申请：

编写技术文档，参与专利申请。

持续学习：

持续关注和学习最新的医学影像技术和人工智能算法。

影像算法工程师通常需要具备以下技能：

专业技能：深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、C/C++、Matlab、Python等。

其他技能：英语精通，具备良好的沟通和团队协作能力。

影像算法工程师在医疗、安防、工业自动化等多个领域都有广泛的应用，是推动这些领域技术进步的重要力量。