大数据科学涉及的专业领域较广，主要包括以下几个方面：

大数据技术专业：

主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

数据科学与大数据技术专业：

主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据与云计算专业：

主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

计算机科学与技术：

这个专业培养学生在软件开发、数据库管理、人工智能等方面的技能，这些都是处理大数据的基础。

统计学：

统计学专业强调数据分析、概率论和统计模型，这些都是理解和解读大数据的关键工具。

信息技术：

信息技术专业涵盖网络、数据库和软件开发等领域，这些都是处理和管理大数据所需的技能。

大数据与审计专业：

主要学习统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。

大数据管理与应用：

这个专业主要研究大数据的存储、管理、分析和应用，通常涉及计算机科学、数据科学、管理科学等多个学科。

金融大数据：

这个专业专注于金融领域的大数据应用，包括数据分析、风险管理等。

大数据技术与应用：

这个专业强调大数据技术的实际应用，通常包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术。

建议学生在选择大数据相关专业时，仔细查看各个专业的课程设置和培养目标，以确定哪个专业最符合自己的兴趣和职业规划。