学习大数据专业的原因可以从多个角度来阐述：

数据驱动的决策：

大数据技术能够从海量的数据中提取有价值的信息，帮助个人和企业做出更明智的决策。在商业领域，企业可以通过分析大数据来优化产品设计、提高服务质量、降低运营成本，从而获得竞争优势。

广泛的就业前景：

大数据技术的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通等多个行业。掌握大数据技术可以为个人职业发展提供广阔的空间，数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职位都是当前市场上非常热门的职业选择。

薪资待遇：

大数据行业的薪资待遇通常较高，随着资历和经验的积累，薪资水平还会不断提升。这使得大数据专业成为许多人心目中的理想选择。

社会问题的解决：

大数据技术在公共安全、环境保护、疾病预防等社会问题上也发挥着重要作用。通过大数据分析，可以更有效地解决这些问题，提升社会的整体福祉。

学科交叉融合：

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机等多个领域的知识。这种交叉融合使得大数据专业的学生具备更全面的技能，能够适应多个行业的发展需求。

兴趣驱动：

对大数据的兴趣也是许多人选择学习大数据专业的一个重要原因。兴趣是最好的老师，有了兴趣，学习过程会变得更加轻松愉快。

综上所述，学习大数据专业不仅是因为它在现代社会中的重要性和广泛应用，还因为它为个人提供了丰富的职业发展机会和高薪资待遇。同时，大数据技术的学习过程也是一个充满挑战和乐趣的过程，能够激发个人的学习兴趣和潜力。