做量化需要学的专业有金融学、统计学、计算机科学与技术。

1、金融学是量化投资的基础，它涵盖了金融市场的各个方面，包括股票、债券、期货、期权、外汇等。金融学专业的学生需要学习金融市场的基本原理、金融工具的定价方法、风险管理等内容。

2、统计学是量化投资的核心学科之一，它主要研究如何收集、处理和分析数据。在量化投资中，我们需要对大量的历史数据进行分析，以找出其中的规律和趋势。

3、计算机科学与技术是量化投资的重要支持学科，它主要研究计算机硬件、软件和网络等方面的知识。在量化投资中，我们需要利用计算机对大量的历史数据进行处理和分析，因此，计算机科学与技术专业的学生需要掌握各种编程语言、数据库管理和云计算等技能。

量化的就业前景如下：

1、量化分析在金融行业的应用非常广泛，包括风险管理、投资策略、资产定价等方面。随着金融科技的发展，越来越多的金融机构开始重视量化分析人才的培养。未来几年，金融行业的量化分析师预计将持续增长。

2、量化分析是人工智能和机器学习领域的基础，为这些技术的发展提供了强大的支持。在未来，随着人工智能和机器学习技术的不断成熟，对量化分析人才的需求也将持续增长。

3、随着大数据时代的到来，企业和政府部门对于能够处理和分析大量数据的专业人士的需求也在不断增加。量化分析师可以在数据分析与咨询领域发挥重要作用，为企业提供有针对性的数据解决方案。

4、量化分析在科学研究和教育领域也有着广泛的应用。许多科研机构和高校需要具备量化分析能力的研究人员来开展各类研究项目。