组距，简单来说，就是统计分组中每组数据的范围，即最高数值与最低数值之间的差距。在对数据进行整理时，组距的大小取决于数据系列的全距和所需的组数。每组的最小值称为下限，最大值称为上限，两者的差即为组距，组中值则是上限与下限的平均数，作为该组数据的代表性数值。
在组距分组方法中，组限定义了各组的边界，数据被划分为若干个区间，每个区间内的数值构成一组。这个过程中，必须遵循“不重不漏”的原则，即数据不能重复出现在多个组，且所有数据都能被恰当地分配到某个组内，没有遗漏。
为了确保“不重”，在设定组限时，通常规定上限不包含在内。例如，数值120在分组时会归入“120－125”组，而非“115－120”组。对于离散数据，可以采用更细致的组限设定来避免重复。组距的确定和使用是统计分析中一个重要的步骤，它帮助我们更好地理解和组织数据。
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本文概览：组距，简单来说，就是统计分组中每组数据的范围，即最高数值与最低数值之间的差距。在对数据进行整理时，组距的大小取决于数据系列的全距和所需的组数。每组的最小值称为下限，最大值称为上限，两者的差即为组距，组中值则是上限与下限的平均数，作为该组数据