从事大数据相关工作的专业主要有以下两类，需根据个人兴趣和职业方向进行选择：

一、数据科学与大数据技术专业

专业定位

该专业是2015年教育部新增的工学门类专业，属于计算机类一级学科，融合计算机科学、统计学、数学等多学科知识，培养数据科学与大数据相关领域的高级工程技术人才。

核心课程

包括大数据采集与处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、Hadoop大数据技术、数据库技术等。

就业方向

数据科学家/工程师：从事数据建模、算法开发、系统架构设计等工作；

大数据应用开发：开发数据驱动的应用程序，如智能推荐系统、金融风控模型等；

数据分析与挖掘：通过数据挖掘技术发现潜在价值，支持决策制定。

二、统计学类相关专业

专业定位

统计学类包括统计学、应用统计学等专业，侧重数据分析和挖掘，培养具备数据解读、预测和决策支持能力的人才。

核心课程

涵盖概率论与数理统计、回归分析、多元统计、数据挖掘技术等。

就业方向

数据分析师：为企业提供数据驱动的决策支持，如市场分析、竞争情报等；

统计咨询师：参与政府或企业的统计项目，进行政策评估、风险评估等；

金融/经济领域：在金融机构、咨询公司从事量化分析、经济预测等工作。

三、其他相关方向

计算机科学与技术 ：适合侧重编程、算法开发及数据系统实现方向；

信息管理与信息系统 ：侧重数据管理、信息系统开发及运维。

总结

若希望系统学习大数据技术并转向技术类岗位， 数据科学与大数据技术专业 是更直接的选择；若擅长数学分析且对商业应用感兴趣， 统计学类 则更具优势。建议结合自身兴趣和职业规划，选择课程设置和实习机会更匹配的专业。