类脑计算（Neuromorphic Computing / Brain-inspired Computing）是一种前沿的计算技术，它旨在借鉴大脑的神经结构和信息处理机制，构建更加高效、智能的计算系统。类脑计算的核心理念是让机器像大脑一样思考和学习，通过模拟大脑的神经元网络和突触可塑性，实现对复杂信息的并行处理和自适应学习。

类脑计算涉及硬件平台、软件平台、模型算法和基准数据协同设计和应用。硬件平台的核心是神经形态芯片和新型存储器，这些硬件能够模拟生物神经元的结构和功能。软件层面则包括神经形态计算、脉冲神经网络（SNN）等计算模型和算法。

类脑计算的优势在于其高能效和处理非结构数据的能力。与传统的计算机相比，类脑计算在创造性和直觉性思维、灵活性及响应能力（即大规模并行处理）方面表现更为出色，并且能耗更低。

类脑计算的应用领域广泛，包括感知类芯片和计算类芯片，端侧/边缘市场等。国内外已有少数公司实现了初步量产，如中国的灵汐科技和时识科技，国外的Brainchip等。

总的来说，类脑计算是脑科学与人工智能深度融合的产物，它通过模拟大脑的神经结构和信息处理机制，旨在构建更加高效、智能的计算系统，有望开启人类智能与机器智能深度融合的新纪元。