大数据领域涉及的专业较为广泛，以下是一些主要的专业方向：

大数据技术专业 ：

主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。

数据科学与大数据技术专业 ：

主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据与云计算专业 ：

主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能专业 ：

主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向） ：

这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，侧重于计算机科学在大数据中的应用。

软件工程 ：

软件工程涉及大数据应用的系统开发，包括数据存储、数据处理和算法设计等。

信息管理与信息系统 ：

这个专业关注数据的管理和应用，适合对数据分析和数据管理感兴趣的学生。

数学与应用数学 ：

数学是大数据的基础，这个专业提供数学知识，帮助学生将数学应用于大数据分析。

云计算技术 ：

学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

数据计算及应用专业 ：

这个专业专注于数据的计算和应用，涉及数据存储、处理和分析等技术。

大数据管理与应用 ：

这个专业是集数据、管理和商务为一体的新兴专业，属于管理学专业，强调数据的管理和应用。

信息与计算科学 ：

这个专业也属于大数据相关的数学类专业，涉及计算和数据科学的理论与方法。

统计学 ：

统计学是大数据分析的重要工具，相关专业的学生可以学习到如何从数据中提取有价值的信息并进行分析。

大数据与会计 、 大数据与财务管理 、 大数据管理与应用 、 大数据技术与应用 、 大数据与信息工程 、 金融大数据 、 大数据与信息 、 大数据技术 等：

这些专业方向结合了大数据技术与特定行业应用，培养具备大数据分析和管理能力的专业人才。

这些专业方向涵盖了大数据处理的各个环节，从数据的采集、存储、管理到分析和应用，形成了一个完整的专业体系。学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合的方向进行深入学习。