数据科专业主要包括以下几种：

数据科学 ：

培养掌握数据科学和大数据技术的人才，能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题。

大数据技术 ：

主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

大数据分析 ：

关注如何对大规模数据进行深入分析和挖掘，以发现隐藏的模式和规律。

数据挖掘与机器学习 ：

侧重于在大规模数据中发现隐藏模式和规律，以及如何构建机器学习模型来预测未知情况。

计算机科学与技术（数据科学方向） ：

该专业方向专注于计算机科学在数据科学中的应用，包括数据处理、分析和算法设计等。

信息管理与信息系统（大数据方向） ：

主要研究大数据管理、数据挖掘、数据可视化等方面的技术和方法。

统计学与数据科学 ：

侧重于运用统计学的方法和技术来分析和解释数据，以及如何从数据中发现相关性和推断因果关系。

应用统计与数据分析 ：

该专业方向注重将统计学理论应用于实际数据分析中，培养能够解决实际问题的数据分析师。

商业分析与大数据 ：

结合商业知识和大数据技术，培养能够在商业环境中运用数据分析和决策支持的人才。

互联网金融与大数据 ：

主要研究大数据在互联网金融领域的应用，包括风险评估、投资决策、用户行为分析等。

数据可视化与交互设计 ：

关注如何将复杂的数据以可视化的方式呈现给用户，以及如何设计用户友好的交互界面。

数据工程与大数据管理 ：

关注如何处理和管理大规模的数据集合，包括数据清洗、数据存储和数据处理等方面的技术。

这些专业涵盖了数据科学的各个方面，从基础的理论知识到实际的应用技能，旨在培养能够在数据驱动的领域中发挥关键作用的专业人才。