残差是 实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在数理统计中，残差用于衡量模型预测值与实际值之间的偏离程度，反映了模型的基本假设和数据的可靠性。
具体来说，残差的计算公式为：
[ text{残差} = text{实际观察值} - text{估计值} ]
在回归分析中，残差通常用符号 （ delta ） 表示，并且假设其服从正态分布 （ N（0, sigma^2） ）。标准化残差是残差除以其标准差，用符号 （ delta^* ） 表示，通常服从标准正态分布 （ N（0, 1） ）。
残差分析是统计和回归分析中的重要工具，通过分析残差，可以评估模型的假设是否合理，数据是否可靠，以及预测的准确性。如果残差较大或不符合预期，可能表明模型需要调整或数据存在异常值。
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本文概览：残差是 实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在数理统计中，残差用于衡量模型预测值与实际值之间的偏离程度，反映了模型的基本假设和数据的可靠性。具体来说，残差的计算公式为：\[ \text{残差} = \text{实际观察值} - \text