大数据的含义可以从多个角度来理解：

数据规模：

大数据首先指的是数据量非常庞大，通常在TB（太字节）甚至PB（拍字节）级别。随着技术的发展，企业用户可能会将多个数据集合并，形成PB级的数据量。

数据类型：

大数据的数据类别繁多，包括结构化数据（如数据库中的预定义方式组织的数据）、半结构化数据（部分组织的数据，如XML或JSON文件）和非结构化数据（完全无序的数据，如文本、图像、音频和视频等）。

处理速度：

大数据需要快速处理，以应对数据量庞大带来的挑战。实时处理数据的能力是大数据技术的一个重要特点。

数据真实性：

随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣增加，数据的真实性成为一个重要考量因素。企业需要确保数据的真实性和安全性。

价值挖掘：

大数据不仅仅是指数据量大，更重要的是通过对这些数据进行有效的收集、存储、分析和利用，挖掘出有价值的信息，从而帮助企业更好地理解世界、预测未来，并做出更明智的决策。

决策支持：

大数据技术的战略意义在于其能够提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。通过分析海量、高增长率和多样化的信息资产，企业可以做出更积极的经营决策。

综上所述，大数据可以理解为 规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，通过新处理模式挖掘其背后的价值，以支持智能决策和优化业务流程。