学大数据主要涉及以下专业：

数据科学与大数据技术

定义：该专业是计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能的集合，从数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘三个层面出发，分析和解决实际问题。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数据建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析等。

大数据管理与应用

定义：该专业属于管理科学与工程类学科，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。

信息管理与信息系统

定义：该专业通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合，指导管理实践，涉及数据处理和挖掘。

主要课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

统计学类

定义：包含统计学和应用统计学专业，研究数据的收集、整理、分析和应用，以达到推断和预测的目的。

主要课程：统计学、应用统计学、概率论、数理统计、数据科学导论、程序设计导论、离散数学、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

计算机科学与技术

定义：研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护。

主要课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

大数据技术与应用

定义：研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。

主要课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

数据计算及应用

定义：数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合应用理科专业人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数据建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析等。

这些专业都涵盖了大数据处理的各个方面，包括理论基础、技术实现和应用实践。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对计算机技术和大数据处理更感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或大数据技术与应用专业。如果希望将大数据分析应用于经济管理领域，可以选择大数据管理与应用或信息管理与信息系统专业。统计学类专业的学生则可以专注于数据的收集、整理和分析。计算机科学与技术专业的学生则可以更广泛地学习计算机相关知识，为大数据领域打下坚实的基础。