数据学主要涉及的专业有：

数据科学与大数据技术

核心课程：数据结构与算法、数据库原理与应用、统计学与机器学习、数据可视化、大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术等。

特点：这是一个交叉融合型专业，涉及统计学、数学、计算机理论及应用，研究数据收集、管理、分析和处理的理论和方法。

计算机科学与技术

核心课程：操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法、数据库系统、网络安全等。

特点：这个专业学习的知识和技能较为广泛，涵盖了计算机系统的各个方面，包括软件和硬件的基本理论、技能与方法。

信息管理与信息系统

核心课程：信息管理、数据库系统、信息系统开发与维护、信息安全管理等。

特点：这是一个以信息管理和信息系统为交叉学科的专业，旨在培养具备信息管理与信息系统技术背景的人才。

大数据类

大数据科学与技术：研究大数据处理技术相关的知识和技能。

大数据管理：属于管理科学，有的大学在“信息管理大类”中专业分流可能包含。

统计学类

经济统计学、 金融统计学、 应用统计学、 生物统计学等。

特点：统计学类专业的学生主要学习统计学的基本理论和方法，适用于各种数据分析场景。

数学类

数学与应用数学、 金融数学等。

特点：数学类专业的学生主要学习数学的基本理论和方法，有助于理解和分析数据。

经管类

计量经济学、 金融工程、 精算、 财务会计等。

特点：经管类专业的学生具备业务理解的优势，但在编程方面可能较弱，可以通过自学或辅修相关课程来弥补。

建议

选择数据学相关专业的建议：

兴趣导向：首先，考虑你对哪个领域最感兴趣，是数据分析、机器学习、大数据处理还是信息管理。

职业规划：明确你的职业目标，不同专业的就业方向和发展前景有所不同。例如，数据科学与大数据技术专业的就业方向包括大数据系统架构师、大数据系统分析师等。

课程与技能：了解各个专业的课程设置和核心技能，选择与自己背景和兴趣相匹配的专业。

实际应用：考虑所学知识能否应用于实际工作中，是否能解决实际问题。

希望这些信息对你有所帮助，祝你选择到合适的专业!