在人工智能时代，以下专业可能会有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，包括编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。

数据科学与大数据技术：

数据是人工智能的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。

软件工程：

软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。

机器人工程：

这是一个近几年新兴的专业，主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

智能科学与技术：

该专业在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。

模式识别与智能系统：

研究如何使计算机能够识别和智能处理各种模式。

自动化专业：

以数学与自动控制理论为主要理论基础，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统。

网络工程 、 信息安全：

这些专业在人工智能系统的开发、部署和维护中也发挥着重要作用。

电子信息工程：

学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识。

物联网技术应用：

顺应时代发展的需要，相关行业人才缺口较大，就业机会多。

区块链工程、 虚拟现实技术、 工业智能：

这些新兴专业也与人工智能密切相关，具有较好的发展前景。

建议

选择专业时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划：明确自己对人工智能的兴趣和未来的职业目标，选择与之相关的专业。

学校和专业排名：选择在有良好师资力量和科研实力的学校学习，确保能够获得高质量的教育资源。

行业需求：了解当前市场对人工智能专业人才的需求，选择需求量大、就业前景好的专业。

跨学科能力：人工智能是一个跨学科领域，具备一定的数学、统计学和编程能力将有助于在该领域发展。

综合考虑以上因素，可以选择一个或多个与人工智能相关的专业进行学习，以适应未来职业发展的需求。