大数据是一个跨学科的领域，涉及数学、统计学、计算机科学等多个学科。因此，以下是一些可以学习大数据的专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个理学或工学学士学位的专业，主要研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，包括数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断等方法和技术。

计算机科学与技术：

这个专业的一个方向是数据科学与大数据技术，专注于大数据科学与工程领域的技术人才培养。

软件工程：

软件工程专业的学生也会学习大数据相关的技术和工具，以便更好地应对大数据时代的需求。

信息管理与信息系统：

这个专业培养能够利用商务数据进行定量化分析，并能实现智能化商业决策的综合型人才，与大数据分析关系密切。

人工智能：

人工智能专业与大数据结合紧密，主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

数学与应用数学：

数学与应用数学专业的学生也会学习大数据相关的数学知识，为大数据处理提供理论基础。

统计学：

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，与大数据分析密切相关。

云计算技术：

这个专业主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

数据计算及应用专业：

这个专业专注于数据计算及应用，涉及大数据处理和应用的相关技术和方法。

大数据管理与应用：

这个专业属于管理科学与工程类专业，旨在培养能够利用商务数据进行定量化分析，并能实现智能化商业决策的综合型人才。

大数据与审计专业：

这是一门将现代大数据技术与审计理论实践相结合的交叉学科，强调通过大数据技术对海量数据进行高效处理和分析，以提升审计工作的效率和准确性。

这些专业为学生提供了广泛的大数据相关知识和技能的学习机会，毕业生可以在数据采集、存储、分析、挖掘、应用、管理、研究、教学等多个领域找到工作。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。