考研大数据专业可以归为以下几个主要方向：

数据科学与大数据技术

定义：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。

考研科目：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

定义：这是大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

考研内容：会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

定义：该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。

考研内容：会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与工程

定义：这是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识，主要研究和开发大数据相关的技术。

考研内容：包括大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术，以及大数据平台体系架构、技术和标准的设计、开发、集成、测试等。

应用统计学专业

定义：该专业涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，这些技术在应用上偏向于工程实践。

考研内容：会涵盖统计学、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

建议

学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的专业方向。例如，对数据处理和分析有浓厚兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析；对计算机系统和算法设计感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术；对大数据技术和工程有浓厚兴趣的学生可以选择大数据技术与工程。此外，应用统计学专业也是一个值得考虑的方向，尤其是那些希望在数据分析领域深入发展的学生。