财务专业编程学习的主要课程包括：

编程基础：

学习编程语言（如Python、R等）的基本语法和数据类型，了解如何编写简单的程序和运行代码。

数据处理与分析：

学习如何使用编程语言处理和分析财务数据，包括数据清洗、数据计算、数据可视化等技巧。

金融计量学：

学习如何使用编程工具进行金融数据的计量分析，包括时间序列分析、回归分析、风险度量、资产定价模型等内容。

金融建模：

学习如何使用编程语言构建金融模型，用于评估投资项目、风险管理和资产配置等决策，包括投资组合优化、衍生品定价、期权估值等内容。

金融工程：

学习如何应用编程技术来解决金融领域的实际问题，包括股票交易策略开发、量化投资、高频交易等内容。

金融市场数据获取：

学习如何使用编程语言获取金融市场的实时数据，包括使用API接口、网页抓取等方法获取股票、期货、外汇等市场数据。

SQL数据库编程：

学习SQL语言，用于管理和操作数据库，帮助财务人员更好地处理和查询数据库。

数据分析和统计学：

学习数据分析和统计学的课程，帮助财务人员更好地理解和利用数据，包括使用Python或R等编程语言进行数据处理和统计分析的技巧。

量化交易与投资策略：

学习量化投资的基本理论和策略设计方法，了解常用的金融指标和技术分析工具，并使用编程语言实现量化投资策略。

金融大数据与机器学习：

学习金融大数据的处理和分析方法，了解机器学习在金融领域的应用，包括利用编程语言进行金融大数据的挖掘和分析。

金融工程：

学习金融工程的基本原理和衍生品定价的方法，了解期权、期货和利率等金融工具的特点和定价模型。

自动化与效率提升：

学习如何使用编程语言编写自动化脚本和宏，以减少人工操作和提高工作效率。

数据可视化和报告呈现：

学习数据可视化工具和编程语言，将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和图形，帮助管理层更好地理解财务状况。

Excel VBA编程：

学习Excel VBA编程语言，自动化常规的财务分析和报告生成，提高工作效率和准确性。

这些课程涵盖了财务和编程的基本概念和技能，可以帮助财务人员在日常工作中的数据处理、分析和决策中更加准确和全面。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的课程进行学习。