数学金融专硕（如金融数学与量化金融硕士）和数学专业都各有其优势，具体选择哪个更好取决于个人的职业发展方向和兴趣爱好。以下是它们的一些比较：

课程内容 ：

金融数学与量化金融硕士 ：这类课程融合了数学、统计学、计算机科学与金融学知识，构建起多维度的知识体系。金融数学课程深入探索资产定价、风险管理等核心理论背后的数学逻辑，而量化金融课程则侧重于利用先进的量化工具和算法，对海量金融数据进行分析，挖掘潜在投资机会，制定科学的投资策略。

数学专业 ：数学专业更偏向理论研究，适合那些希望从事科研或学术界工作的人。数学作为许多学科的基础，在金融、经济、物理、工程等都有广泛的应用。

就业前景 ：

金融数学与量化金融硕士 ：毕业生备受金融行业的热烈追捧，能够在金融产品研发、量化投资分析、风险管理等关键岗位发挥重要作用，获得丰厚的薪资待遇和广阔的职业发展空间。例如，量化分析师硕士岗位的平均月薪能达到22,800元，某些知名投资管理有限公司的量化分析师硕士岗位月薪可达41,300元。

数学专业 ：虽然数学专业的研究生就业出路相对较窄，但在科研、教育、软件开发等领域仍有一定的需求。此外，数学专业的知识也可以应用于其他行业，如金融、工程、计算机科学等。

考试难度 ：

金融数学与量化金融硕士 ：这类课程通常要求学生具备较强的数学和编程能力，以应对复杂的金融数据和算法分析。

数学专业 ：数学专业的研究生入学考试（如数一、数二、数三或396经济学联考）对数学能力的要求较高，但相对于理工科类专业要考的数一、数二来说，数三和396对数学能力的要求较低一些，出题风格也更简单。

个人兴趣和特长 ：

金融数学与量化金融硕士 ：适合那些对金融市场和经济活动有浓厚兴趣，希望将来从事实际的金融工作，并且具备较强的数学和编程能力的人。

数学专业 ：适合那些对理论研究有浓厚兴趣，希望从事科研或学术界工作的人，或者对数学有很强能力，希望将来在科研、教育、软件开发等领域发展的人。

建议 ：

如果你对金融市场和经济活动有浓厚兴趣，希望将来从事实际的金融工作，并且具备较强的数学和编程能力，数学金融专硕（如金融数学与量化金融硕士）可能更适合你。

如果你对理论研究有浓厚兴趣，希望从事科研或学术界工作，或者对数学有很强能力，但希望将来在科研、教育、软件开发等领域发展，数学专业可能更适合你。

最终选择哪个专业，还需要结合个人的职业规划和实际情况进行综合考虑。