统计学研究生主要学习的课程包括以下几个方面：

数学基础课程

数学分析

高等代数

常微分方程

复变函数

实变与泛函等

概率与统计

概率论

数理统计

抽样调查

随机过程

多元统计等

计算机应用

计算机应用基础

程序设计语言（如Python、R等）

数据分析及统计软件（如SAS、SPSS等）

经济学课程

宏观经济学

微观经济学

社会主义经济理论

经济计量学

计量经济学

金融学

财政经济学

国际经济学等

专业主干课

多元统计分析

宏观经济统计与数量分析

国民经济核算

经济时间序列分析等

应用统计

一般统计和经济统计

数据收集和处理方法

数据分析的基本原理和方法

概率论知识的应用

统计方法分析数据和解释数据的能力

其他相关课程

实验设计与质量控制

回归分析

可靠性数学

计量经济学

经济预测与决策等

专业选修课程（根据研究方向选择）：

金融统计模型

环境统计

社会统计学

计算机统计

大数据管理与分析

Python编程及其在统计中的应用

R语言统计编程入门等

实习或项目（许多课程会包含实习项目或实际数据分析的课题，以获得实践经验）

这些课程旨在培养学生具备扎实的数学和经济学基础，熟练掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机进行数据分析，能够在企业、事业单位、经济管理部门、科研或教育部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。