数字审计大学主要学习以下学科和内容：

数据分析基础：

包括统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识，了解数据分析的基本方法和技术。

大数据技术：

学习大数据存储、处理、管理和分析的技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算等相关技术。

数据安全和隐私保护：

学习数据安全和隐私保护的基本概念和技术，了解相关法律法规和标准，掌握数据安全和隐私保护的实践技能。

信息系统审计：

学习信息系统审计的基本知识和技能，包括审计流程、审计技术、风险评估和管理等相关内容。

企业信息化建设：

学习企业信息化建设的基本概念和原理，包括企业信息化战略、系统集成、业务流程重组和企业资源规划等相关内容。

数据可视化与报告：

学习数据可视化和报告的基本技术和原理，掌握数据分析结果的可视化展示和报告撰写技巧。

高等数学、概率论与数理统计、大学英语：

这些是基础学科，为后续的专业课程打下基础。

Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析：

这些课程涉及数据处理和统计分析的工具和技能。

审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、算法与应用：

这些课程专注于审计领域的大数据技术和应用。

财务会计、审计基础、会计电算化、企业财务审计、内部审计实务、审计软件应用：

这些课程涵盖了会计和审计的基本理论和实务操作。

经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务：

这些课程涉及经济、法律和会计的基础知识。

企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计：

这些课程是专业核心课程，深入探讨审计的各个方面。

计算机审计、信息系统审计、大数据审计、区块链审计：

这些现代审计技术方法，培养掌握现代审计技术的高层次复合型数字化审计人才。

会计基础、审计基础、企业财务会计、成本计算与分析、财务报表分析、企业内部控制制度、税法、经济法、内部审计、注册会计师审计、电算化审计：

这些课程培养具备审计专业知识和技能的高素质技能人才。

财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析：

这些课程研究审计的基本理论和方法。

建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，掌握大数据和审计技术的最新发展，以适应未来职业发展的需求。