大学经管数学主要学习以下课程：

高等数学：

这是经管数学的基础课程，内容包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论，它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

线性代数：

线性代数是数学的一个分支，研究对象包括向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组。线性代数被广泛应用于抽象代数和泛函分析中，通过解析几何，线性代数得以被具体表示。

概率论：

概率论主要掌握的内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等。与高中不同的是，大学中的概率论更多地涉及连续型随机变量。

数理统计：

数理统计的内容包括参数估计和假设检验等常用方法，例如矩估计和最大似然估计等。此外，还包括回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

微积分：

微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论，它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

优化理论：

优化理论在经济学和管理学中应用广泛，例如线性规划、动态优化模型等，用于解决资源分配问题、评估经济政策的长期效应等。

统计学：

虽然在一些资料中统计学并未被列为经管数学的必修课程，但在实际应用中，统计学的方法和原理被广泛应用于数据分析、市场调研等各个环节。

综上所述，大学经管数学的学习内容涵盖了高等数学、线性代数、概率论、数理统计、优化理论和统计学等多个方面。这些课程帮助学生在经济和管理领域中进行数据分析、模型构建和决策优化。建议学生重点掌握这些课程中的基本概念和应用方法，以便在实际工作中能够灵活运用。