考研数据结构的学习建议如下：

确定学习目标

掌握数据结构与算法的基本概念、基本算法和常用数据结构的特点。

能够熟练地分析和解决问题。

学习基础知识

学习数据结构和算法的基本概念，例如什么是数据结构、算法的时间复杂度等。

通过看书、听课、参加培训等途径进行学习。

熟悉常用算法

掌握考研数据结构中常用的算法，如排序算法（快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找等）、图算法（广度优先搜索、深度优先搜索等）。

分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度。

熟悉常用数据结构

掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。

分析它们的特点和应用场景。

实践编程

通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习。

参加编程比赛来提高编程能力。

多做习题

多做一些数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。

可以参考《数据结构与算法》教材和各类考研辅导书籍。

多渠道获取信息

通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息。

了解最新的研究进展和应用情况。

注意考试技巧

快速分析题目，学会如何排版答案。

在考试中，除了知识点掌握外，还需要注意时间管理和答题策略。

编程语言基础

数据结构的学习需要有一定的编程语言基础，如C语言或C++。

没有语言基础的同学需要先学习编程语言，再学习数据结构。

推荐资源

可以参考《数据结构与算法》教材，如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》等。

在线课程，如B站上的数据结构课程、王道考研视频等。

真题练习，收集各院校的近三年真题进行练习。

通过以上步骤，可以系统地学习和掌握考研数据结构的内容，提高解题能力和应试技巧。